传统制造业存在的9大痛点

1、人力资源成本压力激增，迫切需要实现少人化

2、企业运营绩效不高，利润率低

3、高污染、高能耗

4、缺乏有效的业务管理和数据管理体系，无法快速应对市场变化

5、创新能力不足，产品以模仿为主，竞争力有待提升

6、产品质量和可靠性不高 7、亟待拓展制造服务，创新商业模式

8、上下游企业之间缺乏协作，信息不透明

9、应用了信息系统和自动化产线，但还有很多哑设备，孤岛林立，缺乏柔性

管理智能化战略给带来的效益

产线的生产效率提升约40%以上

智能制造整个过程中将智能装备(包括但不限于机器人、数控机床、自动化集成设备等)通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化;并通过各类感知技 术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，以及各类系统优化软件提供生产方案，实现生产方案智能化，提升生产效率40%以上

生产成本降低约30%~40%

智能制造将“智能化”融入到企业订单、供应链、生产、销售、服务的每一个环节，打造柔性供应链，从而智能节省人力成本， 使生产成本降低30%~40%

产品上市周期缩短约30%以上

通过工程仿真技术来进行设计和测试产品，从而加速产品开发和分析流程，缩短产品研发与测试周期约30%以上

降低人工成本约30%~40%

通过MES系统发出指令信息，对应的物料从自动料仓输送至上下料点，自动上下料 实现了车间物料的智能、高效、精准、安全输送， 从而减少50%以上的换线时间浪费

降低人工成本约30%~40%

通过智能仓储系统WMS、智能物流系统TCS、AGV、机器人等智能制造设备的应用，在帮助企业优化生产、提高产品质量的同时，帮 助企业降低了人工成本约30%~40%，提升了利润

降低能耗成本约20%以上

利用各生产系统之间信息交互，实现全制程数字化生产，通过能源在线监测实现能耗可视化、能源精益化、一体化管理，从而降 低能耗20%以上

提升产量约70%以上

在智能制造工厂，人、机器和资源自然地相互沟通协作，“智能化机械手”的使用减少了工人数量，生产线管理模式从原来的管 人转移到了管理设备上，实现产能提升70%

品质提升约90%以上

智能自动化生产线以机器操作代替传统人工手动生产，极大的消灭了产品的误差，提升了产品的精度，品质提升约90%以上

降低设备停机时间约80%以上

通过物联监测系统实时洞察设备状态，帮助设备管理人员实时洞察设备故障、性能异常，及时消除设备健康隐患，从而降低设备停机 时间约80%以上

降低作业事故成本约85%以上

让机器人从事极端环境下的危险的任务，从而大幅度的减少作业事故发生，从而降低事故成本80%以上

管理智能化战略4个先进性

1、集团信息化整体规划图-架构先进

集团层

    1.BOM管理(定义、规划、设计)

    2.物料管理(定义、编码)

    3.工艺设计(路线设计、工艺编排)

    4.厂商管理(采购、质量、款项)

    5.客户(经销商)管理

    6.规章制度

基地层

    1.生产计划管理

    2.质量管理规划(来料、成品、半成品)

    3.设备管理规划(计划、保养)

    4.产品追溯

    5.在制品管理

    6.工单管理

集团层

    1.生产执行

    2.质量管理

    3.工站报工

2、新型技术应用-技术引领门行业发展-信息技术先进

边缘计算技术

在数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用 核心能力为一体的开放平 台，就近提供最近端服务。

使用场景:长恬工厂数据 总线;四川木门工厂;智 慧园区视频系统

技术一

新型传感技术

利用高传感灵敏度、 精度、可靠性和环境适应 性的传感技术，对传感信 号提取与处理

使用场景:长恬工厂各产 线上下料感应装置;四川 木门工厂板材感应，如雕刻线

技术二

先进控制与优化技术

基于大量数据的建 模技术、大规模高性能 多目标优化技术，设备仿真技术，电子传动精密运动控制技术等使用场景:PLM系统; APS系统、MES系统、 ERP系统等

技术三

万物互联技术

万物互联(IoE)定义为将人，流程，数据 和事物结合一起使得网络连接变得更加相关，更有价值。 使用场景:MES系统、数据总线EAP系统、智慧园区

技术四

数字孪生技术

基于大量数据的建模技术、大规模高性能、多目标优化技术，设备仿真技术，电子传动精密运动控制技术 使用场景:PLM系统; Tecnomatix系统、物流 系统

技术五

高可靠实时通信网络技术

高可靠性、高扩展性的通 信网络构建技术(5G技术)、工业通信网络信息安全技 术、云技术，实现异构网 络间信息无缝交换。

使用场景:阿里数据中台; 涂鸦平台;智慧园区;长 恬与四川蓬溪工厂弱电工

技术六

人工智能技术(AI)

依托工业物联网技术(IOT)、云计算技术、大数据分析技术，对智造过程进行分析、判断、决策，实现使 工业制造以灵活、高效和节能的方式运作

使用场景:智慧园区门闸、道闸、梯控系统、CCD识别

技术七

物联网技术

指通过各种信息传感器、 射频识别技术等装置与 技术，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。

使用场景:长恬与四川工厂物流搬运系统、各智能产线、智慧园区

技术八

大数据技术

是指大数据的应用技术，涵盖各类大数据平台、大数据指数体系等大数据应用技术

使用场景:阿里数据中台;涂鸦平台

技术九

云技术

云技术是指在广域网或局域网内将硬件、软件、网络等系列资源统一起 来，实现数据的计算、 储存、处理和共享的一种托管技术。

使用场景:阿里数据中 台;涂鸦平台;

技术十

3、合作共赢-信息技术先进

5G网络、弱电网络

核心网络设备

MES，PLM系统

IDC机房

腾讯云

涂鸦平台

焊接线

OA系统

涂装线系统集成

立体仓库

阿里中台、阿里云

ERP，MES系统

视讯系统、安保系统

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